К содержимому
Руслан Дыгов
Все папки

Видео и контентокт 2026

Контент-завод

Рилсы и посты про нейросети на потоке: разбор лучших примеров, сценарий, озвучка и монтаж

Работает

5

готовых рилсов

7

готовых постов

34

визуальных приёма в каталоге

В чём была проблема

Контент уровня лучших блогов требует разбора удачных примеров, сценария, озвучки и монтажа — около недели на один ролик. Задача — поставить это на поток без потери качества.

Что я сделал

  1. Разбор лучших примеров

    Успешные ролики раскладываются по кадрам и тексту; собран каталог из 34 работающих визуальных приёмов.

  2. Три AI-роли

    Отдельные помощники отвечают за план контента, рилсы и посты — у каждого свои правила.

  3. Конвейер рилса

    Сценарий → озвучка → монтаж вертикального видео в едином стиле.

  4. Учёт и эксперименты

    Весь контент ведётся в таблице; новые идеи проверяются отдельно и не ломают работающий процесс.

Как это выглядит

Для технических специалистов

Технические детали

Python + HyperFrames + ffmpeg. Разбор эталонов: раскадровка ffmpeg, расшифровка Whisper, «паспорт» приёмов. Озвучка ElevenLabs с подтяжкой пауз до 165 слов/мин без искажения голоса, вёрстка 1080×1920.

Мультиагентный процесс
Оркестратор, режиссёр рилсов и автор постов — отдельные роли со своими инструкциями.
Реестр контента
Google-таблица; синхронизация скриптом без затирания ручных правок.
Песочницы
Эксперименты в git worktree с promote / rollback; установка на новый ПК одной командой.

Модели и AI-сервисы

  • Claude
  • Whisper
  • ElevenLabs

Технологии

  • Python
  • HyperFrames
  • ffmpeg
  • Google Sheets API
  • git

Контакты

Есть рутина, которую пора автоматизировать? Обсудим.

14 проектов, 7 из них уже работают каждый день. Быстрее всего отвечаю в Telegram.