К содержимому
Руслан Дыгов
Все папки

Видео и контентавг 2026

Виртуальный персонаж для соцсетей

Вымышленный персонаж, который одинаково выглядит на любом фото и видео, — при бюджете до $50 в месяц

Прототип

30 / 30

фото без брака в наборе

≤ $50

в месяц — уложились в бюджет

×2

плавнее видео после обработки

В чём была проблема

Бренду нужен узнаваемый персонаж, который выглядит одинаково в каждом кадре. Обычные нейросети каждый раз рисуют нового человека, а своя мощная видеокарта стоит дорого.

Что я сделал

  1. Образ и набор фото

    Из описания создаётся лицо и набор из 30 фотографий персонажа.

  2. Обучение модели

    На этих фото дообучается нейросеть, которая запоминает именно этого персонажа.

  3. Фото и видео

    Персонаж появляется в новых сценах и оживает в видео.

  4. Экономия

    Мощные видеокарты арендуются по часам — только на время работы.

Как это выглядит

Для технических специалистов

Технические детали

ComfyUI API и обучение LoRA (AI Toolkit) на FLUX.2-dev; видео — Wan 2.2 Animate с интерполяцией RIFE (81 → 161 кадр); всё на почасовой аренде RTX 4090 / A100 в RunPod.

Датасет
30 кадров через ComfyUI API (30 / 30 без провалов, ~58 с/кадр на A100) и альтернативный датасет через Nano Banana Pro.
Выбор базы
Переход с FLUX.1 на FLUX.2-dev, чтобы LoRA не унаследовала текстуру кожи базовой модели.
Отладка
«Чёрное видео со звуком»: квантованная модель переполняла fp16 → NaN; решение — --bf16-unet.

Модели и AI-сервисы

  • FLUX.2-dev
  • Wan 2.2 Animate
  • Nano Banana Pro
  • RIFE

Технологии

  • ComfyUI
  • AI Toolkit
  • RunPod
  • Python
  • ffmpeg

Контакты

Есть рутина, которую пора автоматизировать? Обсудим.

14 проектов, 7 из них уже работают каждый день. Быстрее всего отвечаю в Telegram.

TelegramE-mailРезюме PDF